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小目标检测(二):Feature Extraction_知乎
9 微信公众号:AI约读社前面我们介绍了使用数据扩增的方式提高小目标检测的... 通过消除Stride操作增大feature map来提升小目标检测性能,以及小目标和大...
LIO-SAM源码解析(二):FeatureExtraction_知乎
17 本篇文章继续介绍FeatureExtraction模块,主要功能为:对经过运动畸变校正... 平行点,不参与特征提取提取特征点(角点、平面点)清理、发布点云
理解Feature extraction_知乎
2 特征提取kaldi - 基于声学特征的说话人归一化技术在介绍特征提取之前,先看一下声音信号是怎么产生的.声音信号是气流通过口腔(一个程序)形成声音信...
Scikit-learn特征提取讲解_知乎
1 本文分别总结以下内容:Onehot编码DictVectorizer使用CountVectorizer使用... 2.DictVectorizerDictVectorizer类在sklearn.feature_extraction.DictVectorizer下,...
由粗到精学习LVI-SAM(六)LIS——featureExtraction_知乎
4 本文首发于公众号 3D视觉工坊 ,欢迎关注.一、节点关系回顾节点关系图:... _sam_rviz和VIS视觉特征节点visual_feature订阅,因此本文我们按照cloud_info...
特征工程到底是什么?_知乎
93个回答 - 7459人关注 - 160.3万次浏览
3 特征工程到底是什么?特征工程是指从原始数据中提取有用信息,并将其转换为机器学习算法能够处理的形式,从而提高机器学习算法的表现.它特指从采集...更多
关于特征选择(Feature Selection)有哪些经典文献可以参考?_知乎
18个回答 - 979人关注 - 14.7万次浏览
337 特征选择是老生常谈但又fundamental的问题,原谅我在特征处理上的原教旨主义倾向,我不认为高赞及其他回答提到的投影(LDA)、降维(PCA、LLE)...更多
学习深度学习中的视觉信息表示(一)图像特征提取和..._知乎
5 深度学习中的视觉表示 本文主要介绍关于计算机视觉领域的深度学习和视觉信... 图像特征提取(Feature Extraction)和视觉信息表示(Visual Representation...
机器学习中,特征提取和特征选择有什么区别?_知乎
3个回答 - 22人关注 - 2.5万次浏览
11 两者是不同的.一般认为, feature extraction是指在拿到一堆原始数据的时候,选取有用的feature,以备进行机器学习使用.比如你拿到的是文本信息,那么...更多
数据变换_知乎
60 常见的数据预处理包括: 数据缺失(Missing), 奇值处理(Outlier), 数据变换(Transformation), 特征选择(Feature Selection), 特征提取(...
