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VGG网络中测试时为什么全链接改成卷积?_知乎
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42 卷积层和全连接层的唯一区别在于卷积层的神经元对输入是局部连接的, 并且同一个通道(channel)内不同神经元共享权值(weights). 卷积层和全连接层...更多
怎么快速入门模式识别?_知乎
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10 可以从一些基础的模式识别方法开始学,例如:1)K近邻算法K近邻可能是最简单的模式识别算法了.2)全连接神经网络全连接神经网络也经常成为多层感知...更多
如何在caffe种实现端到端的网络训练(lmdb如何生成)?_知乎
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2 已解决..有同样问题的可以参见:Make a matrix output and ground truth ... Semantic Segmentation by Jonathan Long*, Evan Shelhamer*, and Trevor Darrell....更多
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点?_知乎
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28 今天看到了几个大牛对CVPR的recap,分享一下:For further thought...: CVPR recap and where we're goingTombone's Computer Vision Blog: Deep down the ...更多
caffe下用FCN做图像分割,如何制作训练集?_知乎
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33 鉴于有太多人询问具体细节, 末尾更新了一下----------原答案:直接调用GitHub - shelhamer/fcn.berkeleyvision.org: Fully Convolutional Networks for Semantic ...更多
caffe下用FCN做图像分割,如何制作训练集?_知乎
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17 有两种方法:1)可制作两个lmdb文件,一个Data项是原始图像,Label可为0,另一个Data项为分割后的标注图像,Label为0.使用中caffe是支持多个lmdb输...更多